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Título

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Cientista de Pesquisa em PLN

Descrição

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Estamos à procura de um Cientista de Pesquisa em Processamento de Linguagem Natural altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de inovação em inteligência artificial. Este profissional será responsável por conduzir pesquisas de ponta em PLN, com foco em desenvolver modelos e algoritmos que permitam a compreensão e geração de linguagem natural por máquinas. O candidato ideal terá uma sólida formação acadêmica, experiência prática em projetos de PLN e um forte interesse em resolver problemas complexos relacionados à linguagem humana. O Cientista de Pesquisa em PLN trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software, linguistas computacionais e outros cientistas de dados para criar soluções inovadoras que impactem diretamente nossos produtos e serviços. As responsabilidades incluem a formulação de hipóteses, desenvolvimento de protótipos, experimentação com grandes volumes de dados textuais e publicação de resultados em conferências e periódicos relevantes. Além disso, o profissional deverá acompanhar os avanços mais recentes na área de PLN, como modelos de linguagem baseados em transformadores, aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF), embeddings semânticos e técnicas de pré-treinamento e fine-tuning. A capacidade de comunicar descobertas técnicas de forma clara e eficaz para públicos técnicos e não técnicos também é essencial. Esta é uma oportunidade única para contribuir com pesquisas de impacto global, em um ambiente colaborativo e orientado à inovação. Se você é apaixonado por linguagem, aprendizado de máquina e ciência de dados, e deseja trabalhar na fronteira do conhecimento em PLN, queremos conhecê-lo.

Responsabilidades

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  • Conduzir pesquisas originais em Processamento de Linguagem Natural
  • Desenvolver e testar modelos de linguagem baseados em aprendizado profundo
  • Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de IA
  • Publicar artigos científicos em conferências e periódicos relevantes
  • Analisar grandes volumes de dados textuais para extração de insights
  • Implementar protótipos e provas de conceito para validação de hipóteses
  • Acompanhar os avanços tecnológicos e acadêmicos em PLN
  • Contribuir para a definição de estratégias de pesquisa da empresa
  • Apoiar o desenvolvimento de produtos com base em descobertas científicas
  • Garantir a reprodutibilidade e robustez dos experimentos realizados

Requisitos

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  • Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação, Linguística Computacional ou área relacionada
  • Experiência comprovada em pesquisa em PLN ou áreas correlatas
  • Conhecimento avançado em aprendizado de máquina e redes neurais
  • Familiaridade com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, HuggingFace
  • Experiência com grandes conjuntos de dados textuais
  • Capacidade de programar em Python ou outra linguagem relevante
  • Publicações em conferências como ACL, EMNLP, NAACL ou similares
  • Habilidade de comunicação escrita e verbal em português e inglês
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe
  • Mentalidade analítica e orientada a resultados

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais projetos de PLN você já desenvolveu ou participou?
  • Você possui publicações científicas na área? Quais?
  • Como você lida com grandes volumes de dados textuais?
  • Quais ferramentas e bibliotecas você utiliza para modelagem de linguagem?
  • Você já trabalhou com modelos baseados em transformadores? Quais?
  • Como você valida a eficácia de um modelo de PLN?
  • Você tem experiência com fine-tuning de modelos pré-treinados?
  • Como você se mantém atualizado com os avanços em PLN?
  • Você já colaborou com equipes multidisciplinares? Como foi a experiência?
  • Qual foi o maior desafio técnico que enfrentou em PLN e como o superou?